La humanidad todavía está muy lejos de un sistema de inteligencia completamente artificial. Al menos por ahora, la IA es particularmente buena en algunas tareas especializadas, como clasificar gatos en videos. Ahora tiene un nuevo conjunto de habilidades: identificar patrones espirales en galaxias.
Al igual que con todas las habilidades de IA, esta comenzó con datos categorizados. En este caso, esos datos consistían en imágenes de galaxias tomadas por el Telescopio Subaru en Mauna Kea, Hawái. El telescopio está dirigido por el Observatorio Astronómico Nacional de Japón (NAOJ), y ha identificado más de 560.000 galaxias en las imágenes que ha tomado.
Los científicos de NAOJ clasificaron manualmente solo un pequeño subconjunto de ese medio millón. Luego, los científicos entrenaron a un algoritmo de aprendizaje profundo para identificar galaxias que contenían un patrón en espiral, similar a la Vía Láctea. Cuando se aplicó a un subconjunto adicional del medio millón de galaxias (conocido como conjunto de «prueba»), el algoritmo clasificó con precisión el 97,5% de las galaxias encuestadas como espirales o no espirales.
Luego, el equipo de investigación aplicó el algoritmo a las 560.000 galaxias identificadas en los datos hasta el momento. Clasificó unas 80.000 de ellas como espirales, dejando unas 480.000 como galaxias no espirales. Es cierto que puede haber algunas galaxias que en realidad son espirales que el algoritmo no identificó como tales, ya que solo pueden ser visibles de canto desde el punto de vista de la Tierra. En ese caso, incluso los clasificadores humanos tendrían dificultades para identificar correctamente una galaxia como una espiral.
El próximo paso para los investigadores es entrenar el algoritmo de aprendizaje profundo para identificar aún más tipos y subtipos de galaxias. Pero para hacer eso, necesitarán aún más datos bien categorizados. Para ayudar con ese proceso, han lanzado CRUCERO GALAXIA, un proyecto de ciencia ciudadana donde los voluntarios ayudan a identificar galaxias que se están fusionando o colisionando. Estarán siguiendo los pasos de otro esfuerzo de científicos en el Encuesta del cielo digital de Sloanque utilizó Zoológico de galaxias, colección de proyectos de ciencia ciudadana, para entrenar un algoritmo de IA para identificar también galaxias espirales y no espirales. Una vez que se realiza la clasificación manual, el equipo espera actualizar el algoritmo de IA y analizar nuevamente el medio millón de galaxias para ver cuántas de ellas podrían estar colisionando. Quién sabe, algunas de esas galaxias en colisión podrían incluso parecer gatos.
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